Фиаско ИИ при диагностике ковид

Из личного опыта - попытались применить мы пару лет назад нейронку для распознавания в радиолокации. Она, зараза, дала неплохой процент распознавания, но когда начали изучать результаты, то оказалось, что высокий процент распознавания ближних к РЛС целей полностью обнулялся для дальних целей. Оказалось, что она тупо зацепилась за отношение сигнал-шум и по этому признаку выделяла цели.
Пришлось уходить на старый добрый статистический анализ с весами разных признаков.

Аналогично поступили с бортовой системой обнаружения по изображению. Мучались, кололись, но на борт поставить лишний суперкомпьютер с нейронкой не смогли, поэтому пошли на стереозрение.

Но в рекламе оставили ''анализ на основе ИИ'', ибо куда ж сейчас без него))

> а нейронщик только подходящую сеть должен может подобрать, не более.

Выбор,, подходящей сети,, должен опираться хотя бы на базовые знания в предметной области.
Поэтому матаппарату ИНС нужно учить именно специалистов, которые им будут пользоваться как инструментом поддержки принятия решений, не более того.
Мое личное мнение - инструмент крайне перспективный, как фурье-анализ или корреляционный анализ. Как бы не смешна была новость, имхо, особенно в медицине перспективен, когда врач в экзотических случаях тупо не имеет статистики и личного опыта.
Но на нём хайпуют все кому не лень, особенно ВУЗы, вместо того, чтобы учить специалистов его применять.

Иногда достаточно элементарной логики, а даже не базовых знаний, чтобы понять, что что-то не так. Но это не к ИНСам, а вообще тупости отдельных персонажей относится. Смотрят в книгу, видят фигу.
Работу по подбору коэффициентов для признаков через нейронку мы как раз и продолжаем.

Трудно искать чёрную кошку в тёмной комнате...

> Без этого пользоваться молотком нельзя.
>

Без того, что молоток надо брать за ручку, что бить надо тупым концом, что надо проверять, не болтается ли ручка - нельзя.
В использовании ИНС та же фигня. Если тупой студент научил по штампу туберкулезного отделения больницы с вероятностью близкой к 1 определять тубик, то есть вопросы к тому, кто такую нейронку в виде СПО для принятия решений продвигает.

> Она, зараза, дала неплохой процент распознавания, но когда начали изучать результаты, то оказалось, что высокий процент распознавания ближних к РЛС

Хреновая обучающая выборка.

> > Я в недоумении. Кривые данные дали кожаные мешки, а виноват ИИ!?

ИИ не виноват, его там вообще нет)) А кожаные мешки дали данные без сортировки или хотя бы предварительной подготовки.
Про зиму, конечно, слишком сильно сказано, но и супер чудес ждать от нового матаппарата не нужно. Нужно популяризировать его и повсеместно внедрять без шаманства.

[censored]

>Фиаско искусственного интеллекта против COVID-​19

Нету никакого ИИ, и даже псевдоинтеллекта нет. Есть некоторые математические алгоритмы, которые могут попытаться найти решение той или иной задачи, и их фиаско - к искусственным интеллектам отношения не имеет никакого.

Так задолбали эти заголовки с "ИИ", сил нет, извините.

Ну да, только этож не студент какой-то, а Адрей Ын. Практически Илон Маск в рекламе "Ai". Намекает на всю ситуацию с этим "Ai", когда уже профессора Стэнфорда, работающие в гугле и занимающиеся ML десятилетиями, ведутся на свою собственную рекламу.