aftershock.news Фиаско искусственного интеллекта против COVID-19 лишь усугубило уже понятую главную проблему медицинского ИИ – авторы ИИ-инструментов должны объяснять логику, лежащую в основе полученных решений.
> А авторы - обычно студены-питонщики, нихрена не понимающие в анализируемых данных.
А нахрена им понимать? Они же всё равно коэффициенты "подкрутить как надо" не могут. Правильную обучающую выборку составить - тут да, понятие нужно иметь, но это должен делать специалист, а нейронщик только подходящую сеть должен может подобрать, не более.
> Выбор,, подходящей сети,, должен опираться хотя бы на базовые знания в предметной области.
Именно "базовые" знания - ничего не дадут. Нужно глубоко понимать предметную область, чтобы из сырых данных составить набор чисел для обучения сети.
> Поэтому матаппарату ИНС нужно учить именно специалистов, которые им будут пользоваться как инструментом поддержки принятия решений, не более того.
Целиком согласен. Статистике обучают - и этому научить можно.
> Мое личное мнение - инструмент крайне перспективный, как фурье-анализ или корреляционный анализ.
Вотт ваш "старый добрый статистический анализ с весами разных признаков" - его как раз и нужно бы заменить нейросетью, обученной этим "признакам", а веса она должна сама подобрать. Задумка-то была именно такая.
А нахрена им понимать? Они же всё равно коэффициенты "подкрутить как надо" не могут. Правильную обучающую выборку составить - тут да, понятие нужно иметь, но это должен делать специалист, а нейронщик только подходящую сеть должен может подобрать, не более.