> Тут бы красиво было опровергнуть его с точки зрения математики.
В период моей работы на предприятии озаботились качеством продукции для повышения конкурентноспособности. Ввели методы статистического управления качеством в том числе. Закончил я курсы по статистическим методам и занялся отчетами, сбором информации, сведения в таблицы, графики. Блин, только дополнительно к основным обязанностям, но суть не в этом. При стабильном технологическом процессе и график качественных показателей на выходит за линию допуска и так называемый "колокол" симметричный. Но было легко отследить, если, например, лаборатория, идя на поводу у цеха, ставила удовлетворительные показатели, они проявлялись в показателях действительно оканчивающихся на 0 или 5, такова природа человека, соответственно возникали пики на этих значениях.
> а мне вот интересно: данный персонаж считал вбросы на американских выборах и делал ли какие-либо предположения? :)
Да, у Шпилькина в первых публикованиях своих исследований были ссылки на выборы на западе и на ранние выборы в России, где графики выглядели более прилично, симметрично без многочисленных пиков справа, на повышенной явке.
[censored]
Рис. 2. Распределение избирательных участков по явке на различных выборах в ряде зарубежных стран.
Сравнить
Рис. 3. Распределения избирательных участков по явке на федеральных выборах в России
Вам нужны доказательства вбросов в выборах в США? Чтобы сказать, а у вас афроамериканцев линчуют, или проверить методику Шпилькина на примерах голосований в других странах(там кстати и "колокол" симметричный)
> Среди меня мнение, что если бы "математики" могли бы вскрыть фальсификации по публичным данным, то хрен бы кто эти публичные данные публиковал.
В сообщении "Математика выборов" Гельфанд говорит о том, что статистические методы(а исследования Шпилькина таковыми и являются) не являются доказательством в юридической практике. Так что могут разрешать публиковать сколько угодно и игнорировать.
Когда я работал со статистическими методами на предприятии, начальник цеха знакомил с моей работой подчиненных, дело было в курилке в перерыв. Так вот он шутя вещал, что по данным моего метода я вижу все, что они делают, нарушают технологию или устраивают незаконные перекуры...
Так что метод говорит о возможном внешнем влиянии на процесс, косвенно оборудование начало выпускать брак, оператор просмотрел изменение настройки, может он курил в это время...
Сейчас, сейчас
В период моей работы на предприятии озаботились качеством продукции для повышения конкурентноспособности. Ввели методы статистического управления качеством в том числе. Закончил я курсы по статистическим методам и занялся отчетами, сбором информации, сведения в таблицы, графики. Блин, только дополнительно к основным обязанностям, но суть не в этом. При стабильном технологическом процессе и график качественных показателей на выходит за линию допуска и так называемый "колокол" симметричный. Но было легко отследить, если, например, лаборатория, идя на поводу у цеха, ставила удовлетворительные показатели, они проявлялись в показателях действительно оканчивающихся на 0 или 5, такова природа человека, соответственно возникали пики на этих значениях.