Создана система для обнаружения БПЛА над городом по звукам
cnews.ru В Саратове ученые создали систему для обнаружения и распознавания типа БПЛА по акустическим сигналам, которые он издает. Разработку протестировали в городских условиях, где она показала, что справляется с задачей, несмотря на фон городских шумов.
В Саратовском государственном техническом университете им. Гагарина Ю. А. (СГТУ) разработана система для распознавания типов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) по их акустическим сигналам, способная эффективно работать в условиях городского шума и плохой видимости, пишет ТАСС.
Автор проекта — Сергей Кузнецов, научный руководитель — кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладные информационные технологии» СГТУ Михаил Королев.
«Традиционные методы идентификации — визуальное или радиолокационное обнаружение — имеют ограничения: они малоэффективны в условиях плохой видимости, требуют значительных ресурсов и не всегда обеспечивают скрытность», — пояснил Кузнецов.
Тестирование на фоне городских шумов
Для обучения системы использовались техники аугментации данных (искусственная генерация новых данных на основе существующих), включающие наложение шумов и изменение скорости, трансферное обучение (метод машинного обучения). Это позволило обеспечить точность распознавания даже при фоновых помехах, сообщили агентству представители вуза.
Разные методы обнаружения дронов имеют свои ограничения, акустическим мешает фоновый шум
Тестирование системы, по словам Кузнецова, показало, что городские шумы не мешают ей корректно выделять акустические паттерны дронов.
Разработанное решение работает на стандартном оборудовании, его можно интегрировать в уже существующую инфраструктуру. Применение позволит снизить риски несанкционированного использования БПЛА за счет раннего обнаружения, добавил Кузнецов.