В общем и в целом картинка чётче, но ретушь сразу подозревается. И надписи на корешках книг за спиной у Стругаликов всё равно не прочитать - какие-то геометрические фигуры вместо букв.
Чисто интуитивный вывод - резкость фото это дополнительная информация, ее по сути неоткуда взять, имея лишь размытые контуры.
Можно лишь увеличить резкость контуров размытого, что сетка и делает.
Более того, чисто интуитивно опять же, - нейросетку невозможно обучить делать фото более резкими по той причине, что это даже человек по сути делать не умеет, да и невозможно это. Человек лишь делает резкими размытые контуры, и не более (см. Ретушь). А если обучать ее на парах фото, то это бесполезно, т.к. резкое<>f(размытого). Она, как и человек, - не сможет понять, как это получить. Максимум - придет к псевдоретуши, что мы и видим. Но, возможно, что более качественной, нежели человеческая.
> резкость фото это дополнительная информация, ее по сути неоткуда взять, имея лишь размытые контуры.
Есть способы, но нужно хотя бы примерно знать какое искажение было на оригинальном изображении. Обратный фильтр или "деконволюция".
[censored]
А вот "увеличить разрешение" чтобы прочитать пикселизованный текст реально невозможно, только разные виды интерполяции (в том числе и "умные", которые четкие контуры оставляют четкими а размытые - размытыми)
[censored]
> вся информация просто перераспределяется по некоторому закону
Так это ключевое.
Нерезкое фото, есть мнение, подобным свойством не обладает.
В отличие от размытого фильтром, просто перераспределившим инфу так, что "одному значению" исходника выставляемо в соответствие "одно значение" размытости.
Пусть возмут фильтр, который "вычисляет среднее", например.
Размоют им и попробуют восстановить.
Это ж задача сродни попытке восстановления предыдущего порядка следования чисел, имея на входе уже отсортированную последовательность, т.е. обратная функция будет иметь на выходе сразу множество значений, а не одно.
Или сродни попытке вычисления данных по имеющемуся их хэшу.
> А вот "увеличить разрешение" чтобы прочитать пикселизованный текст реально невозможно
Если для размытия применялся тот же фильтр, который только "перераспределяет" информацию, то - отчего нет?
Если из пятна выводим ясно видимый дом - с текстом должно быть точно так же.
Если изображение размытое, но высокого разрешения - да, есть информация, для восстановления. Если разрешение настолько плохое, что пятно текста - несколько пикселей, то никак буквы не восстановишь. Теоретически, полноценный ИИ мог бы по рисункам на корешках книг поискать что-нибудь похожее и хотя бы предположить какие там были книги и какой там мог бы быть текст. Но имеем пока то, что имеем.
Сейчас, сейчас